75分钟后射门变多，为什么不等于必有绝杀？
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3 秒核心结论
剩余时间短、机会质量和比分状态都影响进球概率；射门次数增加不能保证出现进球。
结算 / 换算对照表
| 情形 / 指标 | 怎样理解 |
|---|---|
| 剩余λ=0.20 | 至少1球约18.13% |
| 剩余λ=0.40 | 至少1球约32.97% |
| 剩余λ=0.80 | 至少1球约55.07% |
核心定义
核心定义：剩余时间短、机会质量和比分状态都影响进球概率；射门次数增加不能保证出现进球。
统计口径
统计口径：若仅作恒定强度泊松假设，剩余期望进球λ给出至少1球概率1−e^(−λ)。
使用方法
使用方法：先限定剩余时间与双方攻守状态，再说明λ的来源；模型假设改变时重新估计。
演算示例
演算示例：假设剩余λ=0.40，至少1球概率约32.97%，无进球仍约67.03%；这是模型算例，不是现场预测。
常见误区
常见误区：压迫指标不是进球承诺，补时长度、红牌或换人也可能让恒定强度假设失效。
适用边界
适用边界：该计算是教学模型，不能把近期一轮攻势直接当稳定λ，需历史校准与实时事件验证。
案例复盘
以下为说明概念的假设情景，不是历史赛果。假设剩余λ=0.40，至少1球概率约32.97%，无进球仍约67.03%；这是模型算例，不是现场预测。
常见问题
这项概念最容易混淆什么？
压迫指标不是进球承诺，补时长度、红牌或换人也可能让恒定强度假设失效。
示例应该怎样复算？
假设剩余λ=0.40，至少1球概率约32.97%，无进球仍约67.03%；这是模型算例，不是现场预测。
应用前要满足什么条件？
该计算是教学模型，不能把近期一轮攻势直接当稳定λ，需历史校准与实时事件验证。